作者:Edward Sheldon

Nvidia 亮相 CES 2026:黃仁勳揭示 AI 藍圖

2026年1月14日  |  研究觀點

Nvidia 近年的成長可說驚人。憑藉為 AI 時代提供專用的高效能運算硬體,這家晶片公司已成為全球規模最大的企業。展望未來,Nvidia 的成長跑道看來相當寬廣。以下是執行長黃仁勳在 CES 20261 上揭示的內容。

Rubin 平台已全面量產

在 CES 2026 的主題演講中,黃仁勳證實 Nvidia 次世代 AI 晶片 Rubin 已進入全面量產,相關系統預計於 2026 年下半年開始出貨。

這款 GPU 的設計目標,是相較前一代 Blackwell 架構,在 AI 推論上提供 5 倍效能、訓練上提供 3.5 倍效能。考量這樣的效能提升,黃仁勳認為該平台可望把生成 AI token 的成本降至原本的約十分之一。

這些新 GPU 的需求可望相當旺盛。在 Nvidia 2026 會計年度第三季法說會上,財務長 Colette Kress 表示,公司已看到自去年初至 2026 曆年底、來自 Blackwell 與 Rubin 的 5,000 億美元營收能見度。

創新的自動駕駛技術

在 CES 2026 上,黃仁勳也發表了 Alpamayo,這是一系列用於自動駕駛車輛的「推理型」視覺語言動作模型。

這項技術的巧妙之處在於,與傳統基於規則的系統不同,Alpamayo 讓車輛得以對複雜路況進行推理,並「說明」其駕駛決策。因此,它有機會把自動駕駛從一場信心上的跳躍,轉變為可驗證、可信賴的體驗。

Quote by Nvidia CEO Jensen Huang about a future with autonomous vehicles.

Nvidia 將把相關模型、模擬框架與資料集開源,讓車廠能夠驗證並信任該技術。首款搭載此技術堆疊的乘用車,將是預計於 2026 年初在美國上路的全新賓士 CLA。

跨領域的 AI 模型

此外,黃仁勳也介紹了醫療、機器人、實體 AI 與個人代理式 AI 等其他領域的開放 AI 模型。這些模型在公司的超級電腦上訓練,目前已開始驅動多項突破。

黃仁勳強調,Nvidia 正為 AI 與機器人打造「完整的技術堆疊」,範圍涵蓋訓練、模擬到邊緣推論。展望未來,公司目標是成為每一套 AI 系統底層的平台,從資料中心到個人桌機皆然。

分析師對 Nvidia 的看法

黃仁勳主題演講之後,多家華爾街機構重申對 Nvidia 的買進評等與目標價。目前分析師平均目標價為 254 美元2,約較現價高出 30%。考量這樣的上檔潛力,Nvidia 可能是 2026 年值得留意的股票。

註腳:

1NVIDIA, NVIDIA Rubin Platform, Open Models, Autonomous Driving: NVIDIA Presents Blueprint for the Future at CES, as of January 5, 2025

2Investing.com, NVIDIA Corporation (NVDA), as of as of January 9, 2025

作者:Edward Sheldon

作者為Leverage Shares LLC的特約人員,該公司為Themes Management Company LLC在美國的關係企業。Leverage Shares LLC依據公司間服務協議向Themes提供特定服務。